deta-swin-large
jozhang97
Detección de objetos
Transformadores de Detección con Asignación (DETA) reintroducen la asignación de IoU y NMS para detectores basados en transformadores. DETA entrena y prueba comparativamente tan rápido como Deformable-DETR y converge mucho más rápido (50.2 mAP en 12 épocas en COCO).
Como usar
Este modelo no tiene suficiente actividad para ser implementado en la API de Inferencia (sin servidor) aún. Aumenta su visibilidad social y vuelve a comprobar más tarde, o impleméntalo en Puntos finales de Inferencia (dedicados) en su lugar.
Funcionalidades
- Detección de objetos
- Uso de transformadores
- Compatible con PyTorch
- Compatibilidad con Safetensors
- Tamaño del modelo: 219M parámetros
- Tipos de tensor I64 y F32
Casos de uso
- Detección de objetos en imágenes
- Investigación en visión por computadora
- Comparación de modelos de detección de objetos como DETA y YOLOv8