videomae-base-ajustado-subconjunto-100-épocas
Joy28
Clasificación de video
Este modelo es una versión ajustada de MCG-NJU/videomae-base en un conjunto de datos desconocido. Logra los siguientes resultados en el conjunto de evaluación: Pérdida: 0.7077, Precisión: 0.7685.
Como usar
No se proporciona información detallada sobre el uso del modelo. A continuación se describen los hiperparámetros de entrenamiento:
- learning_rate: 5e-05
- train_batch_size: 8
- eval_batch_size: 8
- seed: 42
- optimizer: Adam con betas=(0.9,0.999) y epsilon=1e-08
- lr_scheduler_type: linear
- lr_scheduler_warmup_ratio: 0.1
- training_steps: 5550
Funcionalidades
- Clasificación de video
- Transformers
- Safetensors
- Generado con Trainer
- Endpoint de inferencia
Casos de uso
- Clasificación de diferentes tipos de videos.
- Aplicaciones que requieren reconocimiento visual en videos.