joshus/esg-large-5
joshus
Similitud de oraciones
Este es un modelo de sentence-transformers: Mapea frases y párrafos a un espacio vectorial denso de 1024 dimensiones y se puede usar para tareas como la agrupación o la búsqueda semántica.
Como usar
Usar este modelo se vuelve fácil cuando tienes sentence-transformers instalado:
pip install -U sentence-transformers
Entonces puedes usar el modelo así:
from sentence_transformers import SentenceTransformer
sentences = ["This is an example sentence", "Each sentence is converted"]
model = SentenceTransformer('joshus/esg-large-5')
embeddings = model.encode(sentences)
print(embeddings)
Funcionalidades
- Transformador de oraciones
- Espacio vectorial de 1024 dimensiones
- Adecuado para agrupación y búsqueda semántica
- Arquitectura basada en Transformers y BERT
- Normalización y agrupación de tokens
Casos de uso
- Agrupación de oraciones
- Búsqueda semántica en textos