improved_dance_V2_soft_wan22_5b_JGF
JoseGomezFreelance
Texto a video
Adaptador LoRA V2 para Wan2.2-TI2V-5B que genera vídeos de baile con movimientos más naturales, espontáneos y realistas. Fue entrenado principalmente con material personalizado de modelos reales y menos de un 10 % de contenido sintético. Funciona especialmente bien con planos americanos y de cuerpo completo, ofrece mayor variedad de tipos corporales y mejora los resultados con hombres. Puede fallar en primeros planos, tomas de espaldas, escenas grupales, personajes sentados, dibujo y anime.
Como usar
Instala las dependencias y carga el adaptador LoRA sobre el modelo base Wan2.2-TI2V-5B. Incluye «improved dance» en el prompt para activar el efecto.
pip install -U diffusers transformers accelerate
import torch
from diffusers import DiffusionPipeline
from diffusers.utils import export_to_video
# Cambia a "mps" en dispositivos Apple
pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained(
"Wan-AI/Wan2.2-TI2V-5B",
torch_dtype=torch.bfloat16,
device_map="cuda"
)
pipe.load_lora_weights(
"JoseGomezFreelance/improved_dance_V2_soft_wan22_5b_JGF"
)
prompt = "improved dance"
output = pipe(prompt=prompt).frames[0]
export_to_video(output, "output.mp4")
Funcionalidades
- Generación de vídeo a partir de texto mediante Diffusers
- Movimientos de baile naturales y espontáneos
- Mayor realismo y variedad de tipos corporales que la versión V1
- Reducción del efecto de cuerpo de supermodelo
- Mejor rendimiento con figuras masculinas
- Resultados óptimos en planos americanos y de cuerpo completo
- Sonrisas más frecuentes
- Palabra de activación: «improved dance»
- Adaptador LoRA basado en Wan-AI/Wan2.2-TI2V-5B
- Licencia CC BY-NC-SA 4.0
Casos de uso
- Crear vídeos realistas de personas bailando a partir de instrucciones de texto
- Animar sujetos humanos en planos americanos o de cuerpo completo
- Generar secuencias de baile con distintos tipos corporales
- Producir clips de baile protagonizados por mujeres u hombres
- Experimentar con coreografías y movimiento humano mediante Wan2.2