jordyvl/scibert_scivocab_uncased_sentence_transformer
jordyvl
Similitud de oraciones
Este es un modelo de sentence-transformers: Mapea oraciones y párrafos a un espacio vectorial denso de 768 dimensiones y se puede usar para tareas como la agrupación o la búsqueda semántica.
Como usar
Usar este modelo se vuelve fácil cuando tienes sentence-transformers instalado:
pip install -U sentence-transformers
from sentence_transformers import SentenceTransformer
sentences = ["This is an example sentence", "Each sentence is converted"]
model = SentenceTransformer('jordyvl/scibert_scivocab_uncased_sentence_transformer')
embeddings = model.encode(sentences)
print(embeddings)
Funcionalidades
- Embebidos de texto
- Respaldo de safetensors
- Extracción de características
- Transformación de oraciones
Casos de uso
- Agrupación
- Búsqueda semántica