videomae-base-finetuned-ucf101-subset

joaocmd

Clasificación de video

Este modelo es una versión ajustada de MCG-NJU/videomae-base en un conjunto de datos desconocido. Alcanza los siguientes resultados en el conjunto de evaluación: Pérdida: 0.2174, Precisión: 0.9286.

Como usar

Este modelo no tiene suficiente actividad para ser desplegado en la API de Inferencia (sin servidor) aún. Aumenta su visibilidad social y vuelve a comprobar más tarde, o despliega en Puntos de Inferencia (dedicados) en su lugar.
Hiperparámetros de Entrenamiento
learning_rate: 5e-05
train_batch_size: 4
eval_batch_size: 4
seed: 42
optimizer: Adam con betas=(0.9,0.999) y epsilon=1e-08
lr_scheduler_type: linear
lr_scheduler_warmup_ratio: 0.1
training_steps: 300

Funcionalidades

Clasificación de video
Transformers
PyTorch
Generado desde Trainer

Casos de uso

Clasificación de videos en diversas categorías usando el conjunto de datos UCF101
Análisis y etiquetado de contenido multimedia