videomae-base-ajustado-ucf101-subset
jklwonder
Clasificación de video
Este modelo es una versión ajustada de MCG-NJU/videomae-base en un conjunto de datos desconocido. Logra los siguientes resultados en el conjunto de evaluación: Pérdida: 1.0425, Precisión: 0.6286.
Como usar
Este modelo todavía no tiene suficiente actividad para ser desplegado en la Inference API (sin servidor). Aumente su visibilidad social y vuelva a verificar más tarde, o despliegue en Inference Endpoints (dedicados) en su lugar.
### Hiperparámetros utilizados durante el entrenamiento:
- learning_rate: 5e-05
- train_batch_size: 16
- eval_batch_size: 16
- seed: 42
- optimizer: Adam con betas=(0.9,0.999) y epsilon=1e-08
- lr_scheduler_type: linear
- lr_scheduler_warmup_ratio: 0.1
- training_steps: 72
Funcionalidades
- Clasificación de video
- Transformadores
- Safetensors
- Generado a partir de Trainer
- Pérdida de Entrenamiento
- Precisión de Evaluación
- Optimización con Adam
Casos de uso
- Clasificación de videos en múltiples categorías