detr-resnet-50_finetuned_cppe5
jjlira
Detección de objetos
Este modelo es una versión ajustada de facebook/detr-resnet-50 en el conjunto de datos cppe-5.
Como usar
Los siguientes hiperparámetros se utilizaron durante el entrenamiento:
learning_rate: 1e-05
train_batch_size: 4
eval_batch_size: 8
seed: 42
optimizer: Adam con betas=(0.9,0.999) y epsilon=1e-08
lr_scheduler_type: linear
num_epochs: 10
mixed_precision_training: AMP Nativo
Las versiones del framework utilizadas son:
Transformers 4.27.3
Pytorch 1.13.1+cu116
Datasets 2.10.1
Tokenizers 0.13.2
Funcionalidades
- Detección de objetos
- Transformadores
- Compatibilidad con PyTorch
- Registro con TensorBoard
Casos de uso
- Detección de objetos en imágenes
- Aplicaciones de seguridad y vigilancia
- Análisis de contenidos visuales en redes sociales
- Clasificación y etiquetado de imágenes
- Automatización de inventarios y logística