cppe5_use_data_finetuning
Jinhyeong99
Detección de objetos
Este modelo es una versión ajustada de facebook/detr-resnet-50 en el conjunto de datos cppe-5. Se utiliza para la detección de objetos. Es generado a partir de Trainer y se implementa usando Pytorch y la arquitectura Transformers.
Como usar
Los siguientes hiperparámetros se utilizaron durante el entrenamiento:
learning_rate: 1e-05
train_batch_size: 8
eval_batch_size: 8
seed: 42
optimizer: Adam con betas=(0.9,0.999) y epsilon=1e-08
lr_scheduler_type: linear
num_epochs: 100
Versiones del framework:
- Transformers 4.34.1
- Pytorch 2.1.0+cu118
- Datasets 2.14.6
- Tokenizers 0.14.1
Funcionalidades
- Detección de objetos
- Transformers
- PyTorch
- Generado a partir de Trainer
Casos de uso
- Detección de objetos en imágenes usando el conjunto de datos cppe-5
- Uso en aplicaciones que requieren identificación precisa de objetos