use_data_finetuning

jin5605
Detección de objetos

Este modelo es una versión afinada de facebook/detr-resnet-50 en un conjunto de datos desconocido. Se utilizó un marco de detectores de objetos basado en Transformadores y PyTorch.

Como usar

Los siguientes hiperparámetros fueron utilizados durante el entrenamiento:

  • learning_rate: 1e-05
  • train_batch_size: 8
  • eval_batch_size: 8
  • seed: 42
  • optimizer: Adam con betas=(0.9,0.999) y epsilon=1e-08
  • lr_scheduler_type: linear
  • num_epochs: 100

Versiones del framework

  • Transformers 4.34.1
  • Pytorch 2.1.0+cu118
  • Datasets 2.14.6
  • Tokenizers 0.14.1

API de Inferencia

Este modelo aún no tiene suficiente actividad para ser desplegado en la API de Inferencia (sin servidor). Aumente su visibilidad social y vuelva a verificar más tarde, o despliegue en Endpoints de Inferencia (dedicados) en su lugar.

Funcionalidades

Detección de objetos
Basado en Transformadores
Entrenado con PyTorch

Casos de uso

Detección de objetos en imágenes y vídeos