jgammack/MTL-distilbert-base-uncased-squad

El modelo se puede usar para tareas de Pregunta y Respuesta. A continuación, se muestran los hiperparámetros utilizados durante el entrenamiento:

learning_rate: 2e-05
train_batch_size: 8
eval_batch_size: 8
seed: 42
optimizer: Adam con betas=(0.9,0.999) y epsilon=1e-08
lr_scheduler_type: linear
num_epochs: 3
mixed_precision_training: Native AMP

Este modelo aún no tiene suficiente actividad para ser desplegado en la API de Inferencia (sin servidor). Intente aumentar su visibilidad social y vuelva a intentarlo más tarde, o despliegue en Endpoints de Inferencia (dedicado) en su lugar.