jeveuxaider/activity-classifier
jeveuxaider
Clasificación de texto
Este modelo es un clasificador de actividad que se entrena utilizando AutoTrain a través de los Transformers de Hugging Face. Está desarrollado con la biblioteca PyTorch y utiliza el modelo Camembert. El modelo está optimizado para la clasificación de textos en francés y es compatible con AutoTrain, que facilita la capacitación automatizada.
Como usar
Puedes usar cURL para acceder a este modelo:
$ curl -X POST -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" -H "Content-Type: application/json" -d '{"inputs": "Je participe à un accueil de jour"}' https://api-inference.huggingface.co/models/jeveuxaider/activity-classifier
O la API de Python:
from transformers import AutoModelForSequenceClassification, AutoTokenizer
model = AutoModelForSequenceClassification.from_pretrained("jeveuxaider/activity-classifier", use_auth_token=True)
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("jeveuxaider/activity-classifier", use_auth_token=True)
inputs = tokenizer("Je participe à un accueil de jour", return_tensors="pt")
outputs = model(**inputs)
Funcionalidades
- Clasificación de textos
- Entrenado con AutoTrain
- Compatibilidad con puntos de inferencia
- Emisiones de CO2 monitoreadas
- Compatibilidad con AutoTrain
Casos de uso
- Clasificación de actividades en textos en francés
- Análisis de sentimiento en textos específicos