Jellywibble/gpt2_xl_pairwise_89m_step_347634
Jellywibble
Clasificación de texto
El modelo gpt2_xl_pairwise_89m_step_347634 de Jellywibble es un modelo de clasificación de texto desarrollado utilizando la biblioteca Transformers de Hugging Face. Este modelo es compatible con AutoTrain y Endpoints de Inferencia, pero actualmente no tiene suficiente actividad para desplegarse en la API de Inferencia (sin servidor).
Como usar
Para utilizar este modelo, puedes cargarlo con la biblioteca Hugging Face Transformers:
from transformers import AutoModelForSequenceClassification, AutoTokenizer
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained('Jellywibble/gpt2_xl_pairwise_89m_step_347634')
model = AutoModelForSequenceClassification.from_pretrained('Jellywibble/gpt2_xl_pairwise_89m_step_347634')
input_text = 'I like you. I love you'
inputs = tokenizer(input_text, return_tensors='pt')
outputs = model(**inputs)
Funcionalidades
- Compatible con transformers
- Desarrollado con PyTorch
- Basado en GPT-2
- Compatible con AutoTrain
- Compatible con Endpoints de Inferencia
- Funciona en la región de EE. UU.
Casos de uso
- Clasificación de sentimientos
- Moderación de contenido
- Análisis de opiniones
- Generación de respuestas para chatbots