deberta-fine-tuned-stanford
jeffreykthomas
Pregunta y respuesta
El modelo de DeBERTa afinado en Stanford es un modelo de transformer para tareas de preguntas y respuestas. Este modelo está diseñado para aprovechar las capacidades avanzadas de procesamiento de lenguaje natural de DeBERTa, afinado específicamente con datos de la Universidad de Stanford.
Como usar
Este modelo no tiene suficiente actividad para ser desplegado en la API de Inferencia (sin servidor) aún. Aumenta su visibilidad social y vuelve a comprobar más tarde, o despliega en los Puntos de Referencia de Inferencia (dedicados) en su lugar.
Funcionalidades
- Preguntas y Respuestas
- Transformers
- PyTorch
- TensorBoard
- Puntos de referencia de Inferencia
Casos de uso
- Resolución de preguntas y respuestas automáticas
- Mejorar servicios de atención al cliente con respuestas automáticas
- Desarrollo de chatbots inteligentes