videomae-base-OKN-Test-V27
jayanino
Clasificación de video
Este modelo es una versión ajustada de MCG-NJU/videomae-base en un conjunto de datos desconocido. Logra los siguientes resultados en el conjunto de evaluación: - Pérdida: 0.0007 - Precisión: 1.0
Como usar
Para utilizar este modelo, se han empleado los siguientes hiperparámetros durante su entrenamiento:
- tasa de aprendizaje: 5e-05
- tamaño del lote de entrenamiento: 4
- tamaño del lote de evaluación: 4
- semilla: 42
- optimizador: Adam con betas=(0.9,0.999) y epsilon=1e-08
- tipo de planificador de tasas de aprendizaje: linear
- razón de calentamiento del planificador de tasas de aprendizaje: 0.1
- pasos de entrenamiento: 400
Funcionalidades
- Clasificación de Video
- Transformadores
- PyTorch
- videomae
- Generado a partir de Trainer
Casos de uso
- Clasificación de videos para aplicaciones de vigilancia
- Análisis de contenido de video
- Etiquetado automático de videos