análisis-de-sentimientos-japonés

jarvisx17

Clasificación de texto

Este modelo se entrenó desde cero en el conjunto de datos chABSA. A continuación se detallan los resultados obtenidos en el conjunto de evaluación: Pérdida: 0.0001, Exactitud: 1.0, F1: 1.0. Este modelo fue entrenado para analizar los sentimientos en oraciones japonesas.

Como usar

Puedes usar cURL para acceder a este modelo:
Python API:
from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForSequenceClassification

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("jarvisx17/japanese-sentiment-analysis")

model = AutoModelForSequenceClassification.from_pretrained("jarvisx17/japanese-sentiment-analysis")

inputs = tokenizer("I love AutoNLP", return_tensors="pt")

outputs = model(**inputs)

Funcionalidades

Clasificación de texto
Transformers
PyTorch
TensorBoard
Safetensors

Casos de uso

Analizar los sentimientos de las oraciones en japonés