albert-base-v2_clasificación-mbti
JanSt
Clasificación de texto
Modelo para la clasificación MBTI (Indicador de Tipo de Myers-Briggs) basado en albert-base-v2. Este modelo puede ser utilizado para tareas de clasificación de texto y se encuentra optimizado para trabajar con la biblioteca Transformers de Hugging Face. Es compatible con AutoTrain y puede ser desplegado en Inference Endpoints.
Como usar
from transformers import AutoModelForSequenceClassification, AutoTokenizer
model_name = 'JanSt/albert-base-v2_mbti-classification'
model = AutoModelForSequenceClassification.from_pretrained(model_name)
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name)
text = 'I like you. I love you'
inputs = tokenizer(text, return_tensors='pt')
outputs = model(**inputs)
Funcionalidades
- Clasificación de texto
- Compatibilidad con Transformers
- Soporte para PyTorch
- Basado en el modelo albert
- Compatible con AutoTrain
- Compatible con Inference Endpoints
- Region: US
Casos de uso
- Detección de personalidad MBTI
- Clasificación de texto en aplicaciones de redes sociales
- Análisis de sentimientos con orientación MBTI
- Evaluación de texto para determinar tipos de personalidad