YOLOv10
jameslahm
Detección de objetos
YOLOv10: Detección de objetos en tiempo real y de extremo a extremo
Como usar
pip install git+https://github.com/THU-MIG/yolov10.git
from ultralytics import YOLOv10
# Descargar modelo preentrenado
yolov10 = YOLOv10.from_pretrained('jameslahm/yolov10x')
# Entrenamiento
model.train(...)
# Subir modelo entrenado al hub
model.push_to_hub('tu-usuario-hf/yolov10-finetuned')
# Validación
model.val(...)
# Inferencia
modelo = YOLOv10.from_pretrained('jameslahm/yolov10x')
source = 'http://images.cocodataset.org/val2017/000000039769.jpg'
modelo.predict(source=source, save=True)
Funcionalidades
- Detección de objetos
- Modelo preentrenado disponible
- Compatibilidad con PyTorch
- Licencia AGPL-3.0
- Entrenamiento y validación con datasets de detección como COCO
Casos de uso
- Detección de objetos en imágenes y videos en tiempo real
- Aplicaciones de visión por computadora
- Monitoreo de seguridad y vigilancia
- Reconocimiento de animales en imágenes (ejemplo: gatos)