jameslahm/yolov10n

jameslahm

Detección de objetos

YOLOv10: Detección de Objetos en Tiempo Real de Extremo a Extremo

Como usar

Instalación
pip install git+https://github.com/THU-MIG/yolov10.git

Entrenamiento y validación
from ultralytics import YOLOv10

model = YOLOv10.from_pretrained('jameslahm/yolov10n')
# Entrenamiento
model.train(...)
# después del entrenamiento, se puede subir al hub
model.push_to_hub("your-hf-username/yolov10-finetuned")

# Validación
model.val(...)

Inferencia
Aquí hay un ejemplo de extremo a extremo que muestra la inferencia en una imagen de gatos:
from ultralytics import YOLOv10

model = YOLOv10.from_pretrained('jameslahm/yolov10n')
source = 'http://images.cocodataset.org/val2017/000000039769.jpg'
model.predict(source=source, save=True)

Funcionalidades

Detección de objetos en tiempo real
Modelo basado en YOLOv10
Entrenado con el conjunto de datos COCO
Implementación en PyTorch

Casos de uso

Detección de objetos en imágenes en tiempo real
Aplicaciones de videovigilancia
Análisis de imágenes en plataformas de redes sociales
Automatización de procesos industriales mediante visión por computadora