YOLOv10
jameslahm
Detección de objetos
YOLOv10: Detección de Objetos en Tiempo Real de Extremo a Extremo.
Como usar
Instalación
pip install git+https://github.com/THU-MIG/yolov10.git
Entrenamiento y Validación
from ultralytics import YOLOv10
model = YOLOv10.from_pretrained('jameslahm/yolov10l')
# Entrenamiento
model.train(...)
# después del entrenamiento, se puede subir al hub
model.push_to_hub("your-hf-username/yolov10-finetuned")
# Validación
model.val(...)
Inferencia
Aquí hay un ejemplo de extremo a extremo que muestra la inferencia en una imagen de gatos:
from ultralytics import YOLOv10
model = YOLOv10.from_pretrained('jameslahm/yolov10l')
source = 'http://images.cocodataset.org/val2017/000000039769.jpg'
model.predict(source=source, save=True)
Funcionalidades
- Detección de Objetos
- Visión por Computadora
- Compatible con PyTorch
- Preentrenado con datasets de COCO
Casos de uso
- Detección de objetos en imágenes en tiempo real
- Aplicaciones de seguridad y vigilancia
- Sistemas autónomos y robótica
- Análisis de imágenes médicas