YOLOv10

jameslahm
Detección de objetos

YOLOv10: Detección de Objetos en Tiempo Real de Extremo a Extremo.

Como usar

Instalación

pip install git+https://github.com/THU-MIG/yolov10.git

Entrenamiento y Validación

from ultralytics import YOLOv10

model = YOLOv10.from_pretrained('jameslahm/yolov10l')
# Entrenamiento
model.train(...)
# después del entrenamiento, se puede subir al hub
model.push_to_hub("your-hf-username/yolov10-finetuned")

# Validación
model.val(...)

Inferencia

Aquí hay un ejemplo de extremo a extremo que muestra la inferencia en una imagen de gatos:

from ultralytics import YOLOv10

model = YOLOv10.from_pretrained('jameslahm/yolov10l')
source = 'http://images.cocodataset.org/val2017/000000039769.jpg'
model.predict(source=source, save=True)

Funcionalidades

Detección de Objetos
Visión por Computadora
Compatible con PyTorch
Preentrenado con datasets de COCO

Casos de uso

Detección de objetos en imágenes en tiempo real
Aplicaciones de seguridad y vigilancia
Sistemas autónomos y robótica
Análisis de imágenes médicas