jameslahm/yolov10b
jameslahm
Detección de objetos
YOLOv10: Detección de objetos en tiempo real de principio a fin
Como usar
Instalación
pip install git+https://github.com/THU-MIG/yolov10.git
Entrenamiento y validación
from ultralytics import YOLOv10
model = YOLOv10.from_pretrained('jameslahm/yolov10b')
# Entrenamiento
model.train(...)
# después del entrenamiento, se puede enviar al hub
model.push_to_hub('your-hf-username/yolov10-finetuned')
# Validación
model.val(...)
Inferencia
Aquí hay un ejemplo de principio a fin que muestra la inferencia en una imagen de gatos:
from ultralytics import YOLOv10
model = YOLOv10.from_pretrained('jameslahm/yolov10b')
source = 'http://images.cocodataset.org/val2017/000000039769.jpg'
model.predict(source=source, save=True)
lo cual muestra:
Funcionalidades
- Detección de objetos en tiempo real
- Integración con datasets de detección
- Uso del modelo de hub de PyTorch
- Referencia en el artículo arxiv: 2405.14458
Casos de uso
- Detección automática de objetos en imágenes en tiempo real
- Aplicaciones de vigilancia y seguridad
- Sistemas de asistencia avanzada para conductores
- Análisis de comportamiento en videos
- Clasificación y etiquetado de imágenes