jameslahm/yolov10b

jameslahm
Detección de objetos

YOLOv10: Detección de objetos en tiempo real de principio a fin

Como usar

Instalación

pip install git+https://github.com/THU-MIG/yolov10.git

Entrenamiento y validación

from ultralytics import YOLOv10

model = YOLOv10.from_pretrained('jameslahm/yolov10b')
# Entrenamiento
model.train(...)
# después del entrenamiento, se puede enviar al hub
model.push_to_hub('your-hf-username/yolov10-finetuned')

# Validación
model.val(...)

Inferencia

Aquí hay un ejemplo de principio a fin que muestra la inferencia en una imagen de gatos:
from ultralytics import YOLOv10

model = YOLOv10.from_pretrained('jameslahm/yolov10b')
source = 'http://images.cocodataset.org/val2017/000000039769.jpg'
model.predict(source=source, save=True)

lo cual muestra:

Funcionalidades

Detección de objetos en tiempo real
Integración con datasets de detección
Uso del modelo de hub de PyTorch
Referencia en el artículo arxiv: 2405.14458

Casos de uso

Detección automática de objetos en imágenes en tiempo real
Aplicaciones de vigilancia y seguridad
Sistemas de asistencia avanzada para conductores
Análisis de comportamiento en videos
Clasificación y etiquetado de imágenes