j-hartmann/emotion-english-roberta-large

j-hartmann

Clasificación de texto

Este modelo permite clasificar emociones en datos de texto en inglés. El modelo fue entrenado en 6 conjuntos de datos diversos y predice las 6 emociones básicas de Ekman, además de una clase neutral: ira, asco, miedo, alegría, neutralidad, tristeza y sorpresa. El modelo es un punto de control afinado de RoBERTa-large. Para más detalles sobre este modelo de emociones, consulte la tarjeta del modelo de su versión DistilRoBERTa.

Como usar

Puedes usar este modelo para clasificar emociones en textos en inglés. Aquí tienes algunos ejemplos de textos que se pueden usar:
{
  "text": "Oh wow. I didn't know that."
}

{
  "text": "This movie always makes me cry.."
}

{
  "text": "Oh Happy Day"
}

Funcionalidades

Clasificación de emociones en texto en inglés
Predicción de las 6 emociones básicas de Ekman más una clase neutral
Modelo afinado de RoBERTa-large

Casos de uso

Clasificar emociones en publicaciones de Twitter
Analizar sentimientos en comentarios de Reddit
Evaluar respuestas emocionales en diversos textos