yolos-tiny-fashionpedia-remapped
itesl
Detección de objetos
Modelo YOLOS (tamaño reducido) para la detección de objetos de moda. Finamente ajustado con un conjunto de datos Fashionpedia reorganizado.
Como usar
Para usar este modelo, puede aprovechar los puntos finales de inferencia dedicados proporcionados por la API de Hugging Face. A continuación se presenta un ejemplo de código para su implementación:
# Código de ejemplo para usar el modelo
desde transformers importar AutoModelForObjectDetection, AutoTokenizer
model_name = 'itesl/yolos-tiny-fashionpedia-remapped'
model = AutoModelForObjectDetection.desde_preentrenado(model_name)
tokenizer = AutoTokenizer.desde_preentrenado(model_name)
# Preparar tu entrada aquí
entrada = '...'
salida = modelo(entrada)
Funcionalidades
- Detección de objetos
- Transformers
- Modelo entrenado con Safetensors
- 12is/fashionpedia_remapped
- Puntos finales de inferencia
Casos de uso
- Detección de objetos de moda en imágenes
- Análisis visual en la moda
- Inventario automatizado en tiendas de ropa