timesformer-base-finetuned-k400-finetuned-olimpics_sport-subset
IsraelSonseca
Clasificación de video
Este modelo es una versión afinada del modelo 'facebook/timesformer-base-finetuned-k400' en un conjunto de datos desconocido. Alcanza los siguientes resultados en el conjunto de evaluación: Pérdida: 0.1029, Precisión: 0.9689
Como usar
Este modelo se puede utilizar para la clasificación de videos. Los siguientes hiperparámetros fueron utilizados durante el entrenamiento:
learning_rate: 5e-05
train_batch_size: 4
eval_batch_size: 4
seed: 42
optimizer: Adam con betas=(0.9,0.999) y epsilon=1e-08
lr_scheduler_type: linear
lr_scheduler_warmup_ratio: 0.1
training_steps: 772
Bibliotecas y versiones:
Transformers 4.29.2
Pytorch 2.0.1+cu118
Datasets 2.12.0
Tokenizers 0.13.3
Funcionalidades
- Afinación con el conjunto de datos Kinetics-400
- Clasificación de videos
- Implementación de Transformers
- Compatible con PyTorch
- Monitorización con TensorBoard
Casos de uso
- Clasificación de videos deportivos
- Análisis de secuencias de video
- Reconocimiento de actividades en videos