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Similitud de oraciones
Este es un modelo sentence-transformers: Mapea oraciones y párrafos a un espacio vectorial denso de 384 dimensiones y se puede usar para tareas como la agrupación o la búsqueda semántica.
Como usar
Usar este modelo es fácil cuando tienes sentence-transformers instalado:
pip install -U sentence-transformers
from sentence_transformers import SentenceTransformer
sentences = ["This is an example sentence", "Each sentence is converted"]
model = SentenceTransformer('{MODEL_NAME}')
embeddings = model.encode(sentences)
print(embeddings)
Funcionalidades
- Similarity de oraciones
- Safetensors
- Transformadores de oraciones
- Bert
- Extracción de características
- Inferencia de incrustaciones de texto
Casos de uso
- Agrupación
- Búsqueda semántica