clasificación de niveles de tráfico en imágenes
ilsilfverskiold
Clasificación de imagen
Este modelo es una versión ajustada de google/vit-base-patch16-224 en un conjunto de datos desconocido. Está construido a partir de 6,000 imágenes obtenidas de cámaras de tráfico públicas en Noruega para clasificar los niveles de tráfico de bajo, medio a alto. El conjunto de datos está desbalanceado y sesgado hacia imágenes de bajo tráfico. El modelo alcanza los siguientes resultados en el conjunto de evaluación: Pérdida: 0.4394, Precisión: 0.8292, Exactitud: 0.8232, Recuerdo: 0.7366, F1: 0.7721.
Como usar
No se proporciona información detallada sobre el uso del modelo. Se sugiere más información necesaria.
Funcionalidades
- Clasificación de imágenes
- Uso de Transformers
- Compatibilidad con TensorBoard
- Formato Safetensors
- Generado a partir de Trainer
Casos de uso
- Clasificación de niveles de tráfico
- Monitoreo de carreteras
- Análisis de flujo vehicular