clasificación de niveles de tráfico en imágenes

ilsilfverskiold
Clasificación de imagen

Este modelo es una versión ajustada de google/vit-base-patch16-224 en un conjunto de datos desconocido. Está construido a partir de 6,000 imágenes obtenidas de cámaras de tráfico públicas en Noruega para clasificar los niveles de tráfico de bajo, medio a alto. El conjunto de datos está desbalanceado y sesgado hacia imágenes de bajo tráfico. El modelo alcanza los siguientes resultados en el conjunto de evaluación: Pérdida: 0.4394, Precisión: 0.8292, Exactitud: 0.8232, Recuerdo: 0.7366, F1: 0.7721.

Como usar

No se proporciona información detallada sobre el uso del modelo. Se sugiere más información necesaria.

Funcionalidades

Clasificación de imágenes
Uso de Transformers
Compatibilidad con TensorBoard
Formato Safetensors
Generado a partir de Trainer

Casos de uso

Clasificación de niveles de tráfico
Monitoreo de carreteras
Análisis de flujo vehicular