BERT-base-cased-qa-evaluator
iarfmoose
Clasificación de texto
Este modelo toma un par de pregunta y respuesta como entrada y produce un valor que representa su predicción sobre si la entrada fue un par de pregunta y respuesta válido o no. El modelo es un BERT-base-cased preentrenado con una cabecera de clasificación de secuencias.
Como usar
El evaluador de QA se diseñó originalmente para ser utilizado con el t5-base-question-generator para evaluar la calidad de las preguntas generadas. La entrada para el evaluador de QA sigue el formato de BertForSequenceClassification, pero usando la pregunta y respuesta como las dos secuencias. Las entradas deben tomar el siguiente formato:
[CLS] [SEP]
Funcionalidades
- Toma pares de pregunta y respuesta como entrada
- Produce un valor que indica la validez del par de pregunta y respuesta
- Basado en BERT-base-cased preentrenado
- Incluye una cabecera de clasificación de secuencias
Casos de uso
- Evaluar la calidad de las preguntas generadas
- Determinar si una pregunta y una respuesta están semánticamente relacionadas