HyperX-Sentience/SDXL-GGUF
HyperX-Sentience
Texto a imagen
Versión cuantizada de Stable Diffusion XL en formato GGUF, preparada para inferencia de texto a imagen con distintos niveles de cuantización. Separa los componentes UNet, VAE y CLIP para facilitar la optimización, compatibilidad y despliegue en hardware con diferentes límites de VRAM.
Como usar
Puede usarse con motores de inferencia compatibles con GGUF, como ComfyUI, el cargador SDXL GGUF de Kohya o scripts personalizados que soporten inferencia SDXL basada en GGUF. Requisitos orientativos de hardware: Q4_K_S para entornos de baja VRAM desde 2 GB, Q5_K_S con 3 GB o más recomendados, y Q8 con 4 GB o más recomendados para mejor calidad.
Funcionalidades
- Modelo de texto a imagen basado en Stable Diffusion XL.
- Formato GGUF compatible con motores de inferencia que soportan SDXL cuantizado.
- UNet disponible en cuantizaciones Q4_K_S, Q5_K_S y Q8.
- VAE y CLIP incluidos en FP16 como archivos separados.
- Q4_K_S prioriza velocidad y uso bajo de VRAM, con menor calidad visual.
- Q5_K_S ofrece equilibrio entre rendimiento y calidad.
- Q8 conserva más detalle, con mayor consumo de VRAM.
- Tamaños aproximados: Q4_K_S 1.49 GB, Q5_K_S 1.81 GB y Q8_0 2.76 GB.
Casos de uso
- Generación de imágenes a partir de texto en entornos con VRAM limitada.
- Despliegue local de Stable Diffusion XL usando archivos GGUF cuantizados.
- Pruebas comparativas entre velocidad, calidad visual y consumo de memoria.
- Integración en flujos de ComfyUI o scripts personalizados compatibles con SDXL GGUF.