videomae-base-finetuned-ucf101-subset

hxgrace
Clasificación de video

Este modelo es una versión afinada de MCG-NJU/videomae-base en un subconjunto del conjunto de datos UCF101. Alcanzó los siguientes resultados en el conjunto de evaluación: - Pérdida: 0.3608 - Precisión: 0.9

Como usar

Los siguientes hiperparámetros fueron usados durante el entrenamiento:

  • learning_rate: 5e-05
  • train_batch_size: 2
  • eval_batch_size: 2
  • seed: 42
  • optimizer: Adam con betas=(0.9,0.999) y epsilon=1e-08
  • lr_scheduler_type: linear
  • lr_scheduler_warmup_ratio: 0.1
  • training_steps: 600
Resultados del entrenamiento:
- Pérdida del entrenamiento: 1.2926
- Época: 0.25
- Paso: 150
- Pérdida de validación: 1.2058
- Precisión: 0.5857

- Pérdida del entrenamiento: 0.4191
- Época: 1.25
- Paso: 300
- Pérdida de validación: 0.7963
- Precisión: 0.7

- Pérdida del entrenamiento: 0.0438
- Época: 2.25
- Paso: 450
- Pérdida de validación: 0.3003
- Precisión: 0.8714

- Pérdida del entrenamiento: 0.1861
- Época: 3.25
- Paso: 600
- Pérdida de validación: 0.3608
- Precisión: 0.9

Funcionalidades

Clasificación de Video
Transformadores
TensorBoard
Safetensors
Generado a partir de Trainer

Casos de uso

Clasificación automática de videos
Etiquetado de escenas en videos
Análisis de comportamientos en videos