230824-detr-segment-detect-unmasked

Este modelo se puede utilizar para tareas de detección de objetos. A continuación se presentan los hiperparámetros utilizados durante el entrenamiento:

learning_rate: 1e-05
train_batch_size: 8
eval_batch_size: 8
seed: 42
optimizer: Adam con betas=(0.9,0.999) y epsilon=1e-08
lr_scheduler_type: linear
training_steps: 50000
mixed_precision_training: AMP nativa