SentenceTransformer basado en vinai/phobert-base-v2

Uso directo (Sentence Transformers)

Primero, instala la biblioteca Sentence Transformers:

pip install -U sentence-transformers

Luego, puedes cargar este modelo y ejecutar inferencias.

from sentence_transformers import SentenceTransformer

# Descargar desde el Hub 🤗
model = SentenceTransformer("huudan123/stage1")

# Realizar inferencias
sentences = [
    'Báo đen đã editorialized chống lại những cuộc viếng_thăm của farrakhan với các nhà độc_tài châu phi .',
    'Báo đen đã viết về quá_khứ của farrakhan .',
    'Báo đen từ_chối yểm_trợ cho farrakhan .',
]
embeddings = model.encode(sentences)
print(embeddings.shape)
# [3, 768]

# Obtener las puntuaciones de similitud para las codificaciones
similarities = model.similarity(embeddings, embeddings)
print(similarities.shape)
# [3, 3]