huudan123/model_stage4
huudan123
Similitud de oraciones
Este es un modelo de transformadores de oraciones ajustado a partir de huudan123/model_stage3_2_score. Mapea oraciones y párrafos a un espacio vectorial denso de 768 dimensiones y puede ser utilizado para la similitud textual semántica, búsqueda semántica, minería de paráfrasis, clasificación de textos, agrupamiento y más.
Como usar
Uso Directo (Transformadores de Oraciones)
from sentence_transformers import SentenceTransformer
# Descargar desde el Hub de 🤗
model = SentenceTransformer("huudan123/model_stage4")
# Ejecutar inferencia
sentences = [
'Một người đàn ông đang lắp ráp các bộ phận loa.',
'Một người đàn ông đang đi bộ trên vỉa hè.',
'Một người đàn ông phun nước từ vòi cho một người đàn ông khác.',
]
embeddings = model.encode(sentences)
print(embeddings.shape)
# [3, 768]
# Obtener las puntuaciones de similitud para las incrustaciones
similarities = model.similarity(embeddings, embeddings)
print(similarities.shape)
# [3, 3]
Funcionalidades
- Modelo de transformadores de oraciones
- Basado en huudan123/model_stage3_2_score
- Longitud máxima de secuencia: 512 tokens
- Dimensionalidad de salida: 768 tokens
- Función de similitud: Similitud de coseno
- Arquitectura del modelo incluye RobertaModel
Casos de uso
- Similitud textual semántica
- Búsqueda semántica
- Minería de paráfrasis
- Clasificación de textos
- Agrupamiento