husnu/bert-base-turkish-128k-cased-finetuned_lr-2e-05_epochs-3TQUAD2-finetuned_lr-2e-05_epochs-3

husnu

Pregunta y respuesta

Este modelo es una versión ajustada de husnu/bert-base-turkish-128k-cased-finetuned_lr-2e-05_epochs-3 en el conjunto de datos turkish squad2. Logra los siguientes resultados en el conjunto de evaluación: Pérdida: 1.9011. Este modelo se utiliza para tareas de preguntas y respuestas utilizando Transformers y se ha entrenado con PyTorch y se ha evaluado su rendimiento con TensorBoard.

Como usar

# Uso del modelo
from transformers import AutoModelForQuestionAnswering, AutoTokenizer
model_name = "husnu/bert-base-turkish-128k-cased-finetuned_lr-2e-05_epochs-3TQUAD2-finetuned_lr-2e-05_epochs-3"
model = AutoModelForQuestionAnswering.from_pretrained(model_name)
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name)

question, text = "¿Quién es el presidente de Turquía?", "Recep Tayyip Erdoğan es el actual presidente de Turquía."
inputs = tokenizer(question, text, return_tensors="pt")
outputs = model(**inputs)

Este código muestra cómo cargar y utilizar el modelo para una tarea básica de preguntas y respuestas.

Funcionalidades

Versión ajustada del modelo bert-base-turkish-128k-cased
Adecuado para tareas de preguntas y respuestas
Entrenado y evaluado utilizando PyTorch y TensorBoard
Ajustado en el conjunto de datos turkish squad v2

Casos de uso

Aplicaciones de preguntas y respuestas
Sistemas de asistencia virtual
Chatbots mejorados
Análisis automatizado de documentos en turco