clasificación de género
hungdang1610
Clasificación de imagen
Modelo de clasificación de imágenes, entrenado para determinar el género de una persona. Se basa en el modelo rizvandwiki/gender-classification y ha sido ajustado con imágenes de ShotX. El modelo utiliza la función de pérdida CrossEntropy, el optimizador AdamW con decaimiento de peso de 0.05, el programador CosineAnnealingLR, una tasa de aprendizaje de 5e-6, y ha sido entrenado durante 20 épocas.
Como usar
Para usar este modelo, se debe desplegar utilizando Endpoints de Inferencia en la plataforma de Hugging Face. No está disponible para la API de inferencia sin servidor debido a la baja actividad social. Para mejorar su disponibilidad, aumenta su visibilidad social o despliega en Endpoints de Inferencia dedicados.
Funcionalidades
- Clasificación de género utilizando redes neuronales
- Precisión de 0.970833
- Perdida de 0.102212
- Dataset de 1827 imágenes para ajuste fino
- 240 imágenes no vistas para evaluación
Casos de uso
- Determinar el género en una imagen.
- Analizar datasets con etiquetas de género.
- Realizar estudios de demografía en imágenes.
- Aplicaciones de marketing basadas en clasificación de género.