cppe5_use_data_finetuning
hula0627
Detección de objetos
Este modelo es una versión ajustada de facebook/detr-resnet-50 en un conjunto de datos desconocido.
Como usar
El modelo cppe5_use_data_finetuning se puede utilizar para la detección de objetos. Los hiperparámetros utilizados durante el entrenamiento fueron:
- learning_rate: 1e-05
- train_batch_size: 8
- eval_batch_size: 8
- seed: 42
- optimizer: Adam con betas=(0.9,0.999) y epsilon=1e-08
- lr_scheduler_type: linear
- num_epochs: 100
**Versiones del marco**:
- Transformers 4.34.1
- Pytorch 2.1.0+cu118
- Datasets 2.14.6
- Tokenizers 0.14.1
Funcionalidades
- Detección de objetos
- Transformers
- PyTorch
- Generado a partir de Trainer
Casos de uso
- Detección avanzada de objetos en imágenes