huggingface-course/bert-finetuned-squad
huggingface-course
Pregunta y respuesta
Este modelo fue entrenado desde cero en el conjunto de datos SQuAD.
Como usar
Este modelo puede ser utilizado para responder preguntas. A continuación se muestra un ejemplo de cómo se puede usar el modelo en código:
from transformers import pipeline
qa_pipeline = pipeline('question-answering', model='huggingface-course/bert-finetuned-squad')
context = 'Hugging Face es una compañía que desarrolla modelos de aprendizaje automático.'
question = '¿Qué es Hugging Face?'
result = qa_pipeline(question=question, context=context)
print(f'Answer: {result['answer']}')
Funcionalidades
- Capacidad de respuesta a preguntas
- Optimizado con Adam con betas=(0.9,0.999) y epsilon=1e-08
- Entrenado usando PyTorch
- Compatibilidad con Transformers, Pytorch, Datasets y Tokenizers
Casos de uso
- Bots de preguntas y respuestas
- Aplicaciones de asistencia virtual
- Mejora de sistemas de búsqueda de información