huggingface-course/bert-finetuned-squad

huggingface-course
Pregunta y respuesta

Este modelo fue entrenado desde cero en el conjunto de datos SQuAD.

Como usar

Este modelo puede ser utilizado para responder preguntas. A continuación se muestra un ejemplo de cómo se puede usar el modelo en código:

from transformers import pipeline
qa_pipeline = pipeline('question-answering', model='huggingface-course/bert-finetuned-squad')
context = 'Hugging Face es una compañía que desarrolla modelos de aprendizaje automático.'
question = '¿Qué es Hugging Face?'
result = qa_pipeline(question=question, context=context)
print(f'Answer: {result['answer']}')

Funcionalidades

Capacidad de respuesta a preguntas
Optimizado con Adam con betas=(0.9,0.999) y epsilon=1e-08
Entrenado usando PyTorch
Compatibilidad con Transformers, Pytorch, Datasets y Tokenizers

Casos de uso

Bots de preguntas y respuestas
Aplicaciones de asistencia virtual
Mejora de sistemas de búsqueda de información