Hongbin37/CBT-LLM

Uso del modelo:

from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer, TextStreamer

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("CBT-LLM", trust_remote_code=True)
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("CBT-LLM", trust_remote_code=True).cuda()
streamer = TextStreamer(tokenizer, skip_prompt=True, skip_special_tokens=True)

query = "¿Por qué temo que algo salga mal y me critiquen? Al hacer cosas, otros me dicen su método, pero mi cuerpo no lo sigue; insisto en varias pruebas hasta descubrir que las instrucciones de otros son las más eficientes; además, el último mes he dormido mal, me siento cansado todo el día, y sé cuál es mi problema pero no sé cómo cambiarlo."
plantilla = (
"Eres un psicólogo experimentado, especializado en terapia cognitiva conductual. Contesta la siguiente pregunta como un psicólogo.
"
"Humano: {}
Asistente: ")

inputs = tokenizer([template.format(query)], return_tensors="pt")
inputs = inputs.to("cuda")
generate_ids = model.generate(**inputs, max_new_tokens=256, streamer=streamer)

Para instalar el paquete necesario, ejecuta el siguiente comando:

pip install transformers==4.33.2