Hishambarakat/checkpoint
Hishambarakat
Texto a imagen
Modelo de generación de imágenes a partir de texto publicado en Hugging Face por Hishambarakat. Está etiquetado como Text-to-Image y usa Diffusers, Safetensors y StableDiffusionXLPipeline. No incluye una model card descriptiva en la página, pero ofrece instrucciones de uso con Diffusers y registra 1.038 descargas en el último mes.
Como usar
Instalación y ejemplo de uso con Diffusers:
pip install -U diffusers transformers accelerate
import torch
from diffusers import DiffusionPipeline
# switch to "mps" for apple devices
pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained("Hishambarakat/checkpoint", dtype=torch.bfloat16, device_map="cuda")
prompt = "Astronaut in a jungle, cold color palette, muted colors, detailed, 8k"
image = pipe(prompt).images[0]
Funcionalidades
- Generación de imágenes desde prompts de texto.
- Compatible con la librería Diffusers.
- Distribuido en formato Safetensors.
- Basado en StableDiffusionXLPipeline.
- Puede ejecutarse localmente con aceleración CUDA mediante device_map="cuda".
- Compatible con apps locales como Draw Things y DiffusionBee.
- No está desplegado actualmente en proveedores de inferencia de Hugging Face.
Casos de uso
- Crear imágenes a partir de descripciones textuales.
- Probar un checkpoint de Stable Diffusion XL en flujos locales con Diffusers.
- Generar arte conceptual, escenas estilizadas o imágenes detalladas usando prompts.
- Usarlo desde notebooks como Google Colab o Kaggle para experimentación.