videomae-base-finetuned-ucf101-subset
Hinata197
Clasificación de video
Este modelo es una versión ajustada de MCG-NJU/videomae-base en un conjunto de datos desconocido. El modelo logra los siguientes resultados en el conjunto de evaluación: Pérdida: 0.1006 Exactitud: 0.9714
Como usar
Para usar este modelo, se establecieron los siguientes hiperparámetros durante el entrenamiento:
learning_rate: 5e-05
train_batch_size: 2
eval_batch_size: 2
seed: 42
optimizer: Adam con betas=(0.9,0.999) y epsilon=1e-08
lr_scheduler_type: lineal
lr_scheduler_warmup_ratio: 0.1
training_steps: 600
Funcionalidades
- Clasificación de videos
- Transformers
- PyTorch
- TensorBoard
- Generado a partir del entrenador
Casos de uso
- Clasificación de contenido de video
- Análisis de videos deportivos
- Implementación en aplicaciones que requieren análisis de video automático