distilbert-base-uncased-finetuned-squad
hiiii23
Pregunta y respuesta
Este modelo es una versión afinada de distilbert-base-uncased en el conjunto de datos SQuAD. Este modelo está diseñado para tareas de Question Answering utilizando Transformers y PyTorch. Fue generado desde el Trainer de Hugging Face y se encuentra bajo la licencia apache-2.0.
Como usar
# Ejemplo de uso del modelo
desde transformers import pipeline
modelo = pipeline('question-answering', model='hiiii23/distilbert-base-uncased-finetuned-squad')
contexto = 'El modelo fue entrenado en el conjunto de datos SQuAD.'
pregunta = '¿En qué conjunto de datos fue entrenado el modelo?'
resultado = modelo(question=pregunta, context=contexto)
print(resultado)
Este modelo aún no tiene suficiente actividad para ser implementado en la API de Inferencia (sin servidor). Aumente su visibilidad social y vuelva a consultar más tarde, o implemente en Endpoints de Inferencia (dedicados) en su lugar.
Funcionalidades
- Question Answering
- Transformers
- PyTorch
- TensorBoard
- SQuAD
- distilbert
Casos de uso
- Responder preguntas basadas en un contexto dado
- Automatización de soporte al cliente
- Búsqueda de información en documentos extensos