tiny-random-ResNetForImageClassification
hf-tiny-model-private
Clasificación de imagen
El modelo tiny-random-ResNetForImageClassification es una implementación de clasificación de imágenes utilizando la arquitectura ResNet. Está basado en PyTorch y Transformers, pero también es compatible con TensorFlow. A pesar de que actualmente no tiene suficiente actividad para ser desplegado en la API de Inferencia (sin servidor), puede ser desplegado en Endpoints de Inferencia dedicados.
Como usar
Este modelo se puede utilizar para tareas de clasificación de imágenes, aunque no se proveen fragmentos de código directamente.
Funcionalidades
- Clasificación de imágenes
- Basado en la arquitectura ResNet
- Compatibilidad con PyTorch y TensorFlow
Casos de uso
- Clasificación de imágenes para aplicaciones de visión por computadora
- Proyectos de investigación que requieren clasificación de imágenes