indo-english-embedding
Hemg
Similitud de oraciones
Este es un modelo de sentence-transformers: Mapea oraciones y párrafos a un espacio vectorial denso de 384 dimensiones y puede ser utilizado para tareas como clustering o búsqueda semántica.
Como usar
Usar este modelo se vuelve fácil cuando tienes sentence-transformers instalado:
pip install -U sentence-transformers
Luego puedes usar el modelo así:
from sentence_transformers import SentenceTransformer
sentences = ["This is an example sentence", "Each sentence is converted"]
model = SentenceTransformer('indo-english-embedding')
embeddings = model.encode(sentences)
print(embeddings)
Funcionalidades
- Transformación de oraciones
- Búsqueda semántica
- Clustering
- Transformación de párrafos
Casos de uso
- Clustering de oraciones
- Búsqueda semántica