biology-english-pancasila-2
Hemg
Similitud de oraciones
Este es un modelo de sentence-transformers: Mapea oraciones y párrafos a un espacio vectorial denso de 384 dimensiones y se puede usar para tareas como la agrupación o la búsqueda semántica.
Como usar
El uso de este modelo es fácil cuando se tiene sentence-transformers instalado:
pip install -U sentence-transformers
Luego, puedes usar el modelo de esta manera:
from sentence_transformers import SentenceTransformer
sentences = ["This is an example sentence", "Each sentence is converted"]
model = SentenceTransformer('biology-english-pancasila-2')
embeddings = model.encode(sentences)
print(embeddings)
Funcionalidades
- Transformadores de oraciones
- Generación de vectores densos de 384 dimensiones
- Agrupación
- Búsqueda semántica
Casos de uso
- Agrupación de frases
- Búsqueda semántica
- Extracto de características
- Inferencia de incrustaciones de texto