biology-english-pancasila
Hemg
Similitud de oraciones
Este es un modelo de sentence-transformers: mapea oraciones y párrafos a un espacio vectorial denso de 384 dimensiones y puede ser utilizado para tareas como agrupación o búsqueda semántica.
Como usar
Usar este modelo es sencillo cuando tienes instalados los sentence-transformers:
pip install -U sentence-transformers
Luego puedes usar el modelo de esta manera:
from sentence_transformers import SentenceTransformer
sentences = ["This is an example sentence", "Each sentence is converted"]
model = SentenceTransformer('biology-english-pancasila')
embeddings = model.encode(sentences)
print(embeddings)
Funcionalidades
- Transformación de oraciones a vectores densos de 384 dimensiones
- Utilidad en la agrupación de oraciones
- Búsqueda semántica
Casos de uso
- Agrupación
- Búsqueda semántica