Hello-SimpleAI/chatgpt-detector-roberta
Hello-SimpleAI
Clasificación de texto
Este modelo está entrenado en una mezcla de texto completo y oraciones divididas de respuestas del dataset Hello-SimpleAI/HC3. Más detalles se pueden encontrar en arxiv: 2301.07597 y en el proyecto de GitHub Hello-SimpleAI/chatgpt-comparison-detection. El punto de referencia base es roberta-base. Lo entrenamos con todos los datos de Hello-SimpleAI/HC3 (sin datos retenidos) por 1 época. (1 época es consistente con los experimentos en nuestro artículo).
Como usar
from transformers import pipeline
classifier = pipeline("text-classification", model="Hello-SimpleAI/chatgpt-detector-roberta")
result = classifier("I like you. I love you")
print(result)
Funcionalidades
- Clasificación de texto
- Compatibilidad con AutoTrain
- Compatibilidad con Inference Endpoints
Casos de uso
- Detección de contenido generado por ChatGPT
- Evaluación comparativa de ChatGPT con expertos humanos
- Clasificación de texto de diferentes fuentes