embed_bge_base_edu
HelixAI
Similitud de oraciones
Este es un modelo de sentence-transformers: Mapea oraciones y párrafos a un espacio vectorial denso de 768 dimensiones y se puede usar para tareas como la agrupación o búsqueda semántica.
Como usar
Using this model becomes easy when you have sentence-transformers installed:
pip install -U sentence-transformers
Then you can use the model like this:
from sentence_transformers import SentenceTransformer
sentences = ["This is an example sentence", "Each sentence is converted"]
model = SentenceTransformer('embed_bge_base_edu')
embeddings = model.encode(sentences)
print(embeddings)
Funcionalidades
- sentence-transformers
- Safetensors
- bert
- feature-extraction
- text-embeddings-inference
- Inference Endpoints
Casos de uso
- clustering
- búsqueda semántica