papluca/xlm-roberta-base-language-detection-ov

helenai
Clasificación de texto

Este es el modelo papluca/xlm-roberta-base-language-detection convertido a OpenVINO, para una inferencia acelerada.

Como usar

Un ejemplo de cómo hacer una inferencia en este modelo:

from optimum.intel.openvino import OVModelForSequenceClassification
from transformers import AutoTokenizer, pipeline

# model_id debe establecerse en un directorio local o un modelo disponible en el hub de HuggingFace.
model_id = "helenai/papluca-xlm-roberta-base-language-detection-ov"
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_id)
model = OVModelForSequenceClassification.from_pretrained(model_id)
pipe = pipeline("text-classification", model=model, tokenizer=tokenizer)
result = pipe("hello world")
print(result)

Funcionalidades

Clasificación de texto
Compatible con AutoTrain
Compatible con OpenVINO
Compatible con Puntos de Inferencia

Casos de uso

Detección de idioma en texto
Clasificación de secuencias de texto