papluca/xlm-roberta-base-language-detection-ov
helenai
Clasificación de texto
Este es el modelo papluca/xlm-roberta-base-language-detection convertido a OpenVINO, para una inferencia acelerada.
Como usar
Un ejemplo de cómo hacer una inferencia en este modelo:
from optimum.intel.openvino import OVModelForSequenceClassification
from transformers import AutoTokenizer, pipeline
# model_id debe establecerse en un directorio local o un modelo disponible en el hub de HuggingFace.
model_id = "helenai/papluca-xlm-roberta-base-language-detection-ov"
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_id)
model = OVModelForSequenceClassification.from_pretrained(model_id)
pipe = pipeline("text-classification", model=model, tokenizer=tokenizer)
result = pipe("hello world")
print(result)
Funcionalidades
- Clasificación de texto
- Compatible con AutoTrain
- Compatible con OpenVINO
- Compatible con Puntos de Inferencia
Casos de uso
- Detección de idioma en texto
- Clasificación de secuencias de texto