csarron/bert-base-uncased-squad-v1-ov
helenai
Pregunta y respuesta
Este es el modelo csarron/bert-base-uncased-squad-v1 convertido a OpenVINO, para una inferencia acelerada.
Como usar
Un ejemplo de cómo realizar la inferencia en este modelo:
from optimum.intel.openvino import OVModelForQuestionAnswering
from transformers import AutoTokenizer, pipeline
# model_id debería configurarse como un directorio local o un modelo disponible en el hub de HuggingFace.
model_id = "helenai/csarron-bert-base-uncased-squad-v1-ov"
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_id)
model = OVModelForQuestionAnswering.from_pretrained(model_id)
pipe = pipeline("question-answering", model=model, tokenizer=tokenizer)
result = pipe("¿Qué es OpenVINO?", "OpenVINO es un framework que acelera la inferencia de aprendizaje profundo")
print(result)
Funcionalidades
- Transformers
- OpenVINO
- Inglés
- bert
- Endpoints de inferencia
Casos de uso
- Respuesta a preguntas