Heimat24/danielheinz_e5_v2-rh_bg-6-2-0.8
Heimat24
Similitud de oraciones
Este es un modelo de sentence-transformers: Mapea oraciones y párrafos a un espacio vectorial denso de 768 dimensiones y se puede usar para tareas como la agrupación o la búsqueda semántica.
Como usar
Usar este modelo es fácil cuando tienes sentence-transformers instalado:
pip install -U sentence-transformers
Después puedes usar el modelo como sigue:
from sentence_transformers import SentenceTransformer
sentences = ["This is an example sentence", "Each sentence is converted"]
model = SentenceTransformer('Heimat24/danielheinz_e5_v2-rh_bg-6-2-0.8')
embeddings = model.encode(sentences)
print(embeddings)
Funcionalidades
- Transformador de oraciones
- Optimizado para la similitud de oraciones
- Compatible con AutoTrain
- Compatible con Inference Endpoints
- Embeddings de texto
- Extracción de características
- Uso de Safetensors
- Basado en xlm-roberta
- Funcionalidad en la región EEUU
Casos de uso
- Agrupación de oraciones
- Búsqueda semántica