detr-resnet-50_finetuned_cppe5

hefeng0

Detección de objetos

Este modelo es una versión afinada de facebook/detr-resnet-50 en el conjunto de datos cppe-5.

Como usar

El modelo fue afinado usando los siguientes hiperparámetros:
learning_rate: 1e-05
train_batch_size: 8
eval_batch_size: 8
seed: 42
optimizer: Adam con betas=(0.9,0.999) y epsilon=1e-08
lr_scheduler_type: linear
num_epochs: 10

Puede ser desplegado usando Endpoints de Inferencia (dedicado) o aumentando su visibilidad social para su implementación en Inference API (serverless).

Funcionalidades

Detección de objetos
Transformadores
Implementación en PyTorch
Generado a partir de Trainer

Casos de uso

Detección de objetos en imágenes
Seguridad y vigilancia
Análisis de contenido visual
Automatización de procesos industriales